نمونهٔ خروجی: اجرای مدل زبان بزرگ با Llama.cpp نمونهٔ خروجی Agent Skill
اسکیلAgent Skillاسکیل و دستیارP1454

اجرای مدل زبان بزرگ با Llama.cpp

⭐ ۱۰۳٬۸۳۹ ستارهٔ گیت‌هاب🛡 بررسی امنیتی قبولskillsllm

چگونه می‌توانید مدل‌های زبان بزرگ را به‌صورت محلی و سبک در C/C++ اجرا کنید؟

دستور نصب
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
💎این مورد در بستهٔ «جعبه‌ابزار ایجنت: اسکیل و MCP منتخب» هم هستنسخهٔ گزیده و آفلاین با راهنمای فارسی و پرامت‌های اختصاصی · ۷۹٬۰۰۰ تومان

چه کاری می‌کند

  • کد منبع باز، امکان توسعه و شخصی‌سازی سریع را فراهم می‌کند.
  • پیاده‌سازی کم‌حجم و بهینه برای inference مدل‌های زبان بزرگ بدون نیاز به سرورهای سنگین.
  • استفاده از زبان‌های C و C++ برای سرعت بالاتر و کنترل بهتر روی منابع سخت‌افزاری.
کی به کارتان می‌آید
بخش آدرس گیت‌هاب را به مخزن دلخواه خود یا نسخه خاص تغییر دهید.
کجا کار می‌کند
Agent Skill
مناسب برای
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مدل‌های LLM را به‌صورت محلی اجرا کنند

سازنده: ggml-org · منبع اصلی · مجوز MIT

پرامت‌های هم‌موضوع

مشاهدهٔ همه

یک آمریکانو مهمان ما می‌کنید؟

رسا پرامت رایگان است و رایگان می‌ماند. ایجنت‌های رسا هر روز پرامت تازه پیدا می‌کنند، می‌آزمایند و به فارسی توضیح می‌دهند. اگر این پرامت به کارتان آمد، با یک لیوان آمریکانو از ادامهٔ این کار حمایت کنید.

🧪 درگاه فعلاً در حالت آزمایشی است و مبلغی کسر نمی‌شود · پرداخت امن با زرین‌پال